Industrien er oversvømmet med utallige programmeringssprog, der sigter mod at afklare sammenhænge i data. Hvad skal man vælge?
1. Python
Python er min personligt vores egen farvorit her på redaktionen. Det er fortsat et af de mest populære sprog, både hvad angår professionel brug og blandt grønne rekrutter, der leder efter Python-færdigheder. Med en stigning i teknologier som maskinindlæring, kunstig intelligens og prædiktiv analyse, er behovet for fagfolk med en grundig viden om Python-færdigheder meget efterspurgt. Python gør det nemt at løse selv de mere kompliceret opgave via dets enorme udbud af allerede uviklede pakker. Populariteten betyder ogsåat der altid er nogle, som har mødt det samme problem som dig og derfor er der massere af hjælp at hente. Programmet er specielt brugbart og udbredt i videnskabelig databehandling, data mining mm.
Pris: Gratis
2. R
Et af de hyppigst anvendte værktøjer, er det meget efterspurgte færdigheder på tværs af rekruttere inden for datalogi og maskinindlæring. Et gratis alternativ til dyre statistisk software som Matlab eller SAS, i løbet af de sidste par år er R blevet datidens mest udbredte sammen med med python. Personeligt synes vi selv at R er en smule nemmere at arbejde i grundet den brugervenlige opsætning, men flere gange har vi været ude for at python kan mere en R. Programmet er beregnet til at arbejde med store databaser og er designet af statistikere og forskere for at gøre deres arbejde nemmere.
Pris: Gratis
3. Matlab
Matlab er udviklet af Mathworks og er også et af de lidt tungere programmet. Programmet bruges primært til at løse kompleks matematik. Matlab betragtes som sproget for den hårde kerne af matematikere og forskere, der beskæftiger sig med komplekse systemer. Bruges bredt i statistisk analyse, det gør det til et must-know sprog, hvis du ikke allerede er bekendt med det. Programmet er mere intuitiv end python f.eks.
Pris: 6000 DKK. årligt
4. Oxmetrics
En af vores andre personelige farvoritter. Hvis man bruger mange timer på økonometri og andre regressioner er Oxmetrics helt klart at fortrække. Programmet er utroligt intuitivt og giver mulighed for lynhurtigt at opstille komplekse statistiske modeller.
Pris: Ca. 8000 DKK.
5. Stata
Det sidste program har vi personeligt ikke gjort os meget i, men ikke desto mindre benyttes det i høj grad til at opstille, manipulere, modellere og visualisere data. Stata er et er de mere simple programmer og fordi det ikke kan lige så meget som de førnævnte er det også relativt nemt at arbejde i.
Pris: Ca. 700 DKK. årligt
Skriv et svar